ភាពខុសគ្នារវាងទិន្នន័យធំនិងកុំព្យូទ័រលើអ៊ីនធឺណិត – Kalib9 បច្ចេកវិទ្យា​ | Kalib9
kalib9

ភាពខុសគ្នារវាងទិន្នន័យធំនិងកុំព្យូទ័រលើអ៊ីនធឺណិត

ទិន្នន័យ​ធំ
ទិន្នន័យធំតំណាងឱ្យសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធនិងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចដំណើរការបន្តដើម្បីទាញយកព័ត៌មាន។ បរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យកំពុងត្រូវបានបង្កើតនៅលើអ៊ីនធឺណិតរៀងរាល់វិនាទីហើយម៉ាស៊ីនមួយមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យទាំងអស់ដែលមានទ្រង់ទ្រាយគ្រប់ប្រភេទ។ វាផ្តល់នូវការយល់ដឹងទូលំទូលាយទៅម្ចាស់អាជីវកម្មអនាគតដែលបន្ទាប់មកនឹងប្រមូលផ្តុំរក្សាទុកនិងរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគបន្ថែមទៀត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយវាមិនមានទិន្នន័យច្រើនដែលចូលក្នុងប្រព័ន្ធដែលមានសារៈសំខាន់នោះទេ។ វាជាអ្វីដែលអាជីវកម្មឬអង្គការទាំងនេះធ្វើជាមួយបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលមានសារៈសំខាន់។ បញ្ហាតែមួយគត់គឺថាវាជាទិន្នន័យឆៅទាំងអស់ដែលវាមកពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា។ ការរក្សាទុកទិន្នន័យអាចជាបញ្ហាមួយនៅប៉ុន្មានថ្ងៃមុនប៉ុន្តែដោយសារតែបច្ចេកវិទ្យាថ្មីការបង្កើតទិន្នន័យកាន់តែងាយស្រួលជាពិសេសកុំព្យូទ័រធ្វើការងារទាំងអស់។

ចរិតលក្ខណៈសំខាន់ៗមួយចំនួនកំណត់នូវទិន្នន័យធំ ៗ ដែលអាចនាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្មជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះគឺសំលេងបរិមាណភាពខុសគ្នានិងល្បឿននៃទិន្នន័យ។

កម្រិតសំឡេង – ទិន្នន័យត្រូវមានទំហំធំណាស់សម្រាប់វាមានបរិមាណដ៏ធំហើយគួរតែប្រមូលពីប្រភពច្រើន។ អាជីវកម្មប្រមូលទិន្នន័យជាច្រើននៅក្នុងទ្រង់ទ្រាយឆៅដែលមិនត្រូវបានតម្រៀបចេញដូច្នេះពួកគេត្រូវបានដាក់គ្រប់ឧបករណ៍និងឧបករណ៍ដោះស្រាយគ្រប់ប្រភេទដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងអំពីអាជីវកម្មប្រសើរជាងមុន។
Velocity – ទិន្នន័យត្រូវបានស្ទ្រីមទាំងអស់ក្នុងអត្រាដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកហើយត្រូវបានគេវិភាគតាមលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធ។ ដើម្បីដោះស្រាយជាមួយទិន្នន័យ torrent ជាក់ស្តែងគ្រប់ប្រភេទបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ត្រូវបានប្រើប្រាស់។
ភាពខុសគ្នា – ទិន្នន័យដ៏ធំមានទ្រង់ទ្រាយគ្រប់ប្រភេទពីទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធនិងស្ទ្រីមរហូតដល់ទិន្នន័យពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធនិងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជាឯកសារអត្ថបទប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុអូឌីយ៉ូ,

Cloud Computing
Cloud computing ផ្តល់នូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យនិងព័ត៌មានតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត។ ជាជាងកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនឬម៉ាស៊ីនបម្រើមូលដ្ឋានវាប្រើម៉ាស៊ីនមេនៃម៉ាស៊ីនបម្រើពីចម្ងាយដើម្បីគ្រប់គ្រងនិងដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំបែបនេះ។ វាផ្តល់នូវវេទិកាដើម្បីចែករំលែកនូវឧបករណ៍កុំព្យូទ័រដើម្បីដំណើរការកម្មវិធី។ ពាក្យពពកសំដៅលើអ៊ិនធឺណិតនៅក្នុងការគណនាពពកដែលអ៊ិនធឺណិតសំដៅទៅលើវេទិកាមួយដើម្បីទុកទិន្នន័យនិងដំណើរការកម្មវិធី។

ក្នុងនាមជាអ្នកផ្តល់ទិន្នន័យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្ម (ពពកសាធារណៈ) ការប្រើកុំព្យូទ័រពពកធ្វើបានច្រើនសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយនិងម្ចាស់អាជីវកម្មអនាគត។ តិចតួចនៃគុណសម្បត្តិចម្បងនៃការគណនាពពកគឺ:

សេវាខ្លួនឯង – អ្នកប្រើអាចប្រើគ្រប់ប្រភេទធនធានដើម្បីដោះស្រាយគ្រប់បន្ទុកការងារតាមតម្រូវការដែលជាលទ្ធផលលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា។ វាផ្តល់ជូននូវមធ្យោបាយថ្មីដើម្បីទទួលបាននូវបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗតាមតម្រូវការដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគផ្នែករឹង។
ភាពបត់បែន – ពពកផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវភាពបត់បែនក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទំហំការងាររបស់ពួកគេទៅនិងមកពីពពកដើម្បីធានានូវការយល់ដឹងអំពីអាជីវកម្ម។
ភាពបត់បែន – វាលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ការវិនិយោគដ៏ធំធេងនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្នុងស្រុកដោយបង្កើននិងកាត់បន្ថយតម្រូវការគណនាតាមតម្រូវការនៅពេលតម្រូវការកើនឡើងឬថយចុះ។
បង់ប្រាក់ក្នុងមួយការប្រើប្រាស់ – អ្នកប្រើចុងក្រោយត្រូវបង់ថ្លៃចុះឈ្មោះប្រើប្រាស់តិចតួចប៉ុណ្ណោះចំពោះអ្នកផ្គត់ផ្គង់ពពករបស់ពួកគេឬបង់ប្រាក់សម្រាប់តែធនធានដែលពួកគេប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។
ការធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយស្វ័យប្រវត្តិ – អ្នកប្រើអាចមានធនធានបន្ថែមទៀតដោយផ្អែកលើការប្រើជាក់ស្តែងដូចជាតម្រូវការការងារ។ វាបម្រុងទុកធនធានដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើតម្រូវការរបស់អ្នកនៅពេលដែលបានផ្តល់ឱ្យដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេមុននឹងការគណនាពពក។
ការប្រើប្រាស់ពពកច្រើនជាងបច្ចេកវិទ្យាមួយ។ វាជាប្រព័ន្ធដែលមានសេវាកម្មខាងក្រោម:

SaaS (កម្មវិធីជាសេវាមួយ) – សេវាកម្មនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណកម្មវិធីសូហ្វវែរដល់អ្នកប្រើប្រាស់តាមរយៈអ៊ីនធឺណេត។ វាជាមូលដ្ឋានជាសេវាដែលតម្រូវដោយអ្នកប្រើដែលត្រូវបានគេគិតប្រាក់លើមូលដ្ឋាននៃការជាវសម្រាប់កម្មវិធីកម្មវិធីដោយផ្តល់លទ្ធភាពដល់កម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើអ៊ីនធឺណិតតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត។ វាជាគំរូចែកចាយដែលផ្តល់ជូនដោយអ្នកផ្តល់សេវាភាគីទីបីដល់អ្នកប្រើតាមអ៊ីនធឺណិត។

IaaS (ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាសេវាមួយ) – ជាទូទៅវាជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រមួយដែលអ្នកផ្តល់ពពកខាងក្រៅផ្តល់នូវផ្នែករឹងសម្រាប់ការចំណាយក្នុងការប្រើប្រាស់មួយ។ ពួកគេផ្តល់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីបណ្តាញឯកជននិម្មិតទៅប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ។ ក្នុងន័យសាមញ្ញពួកគេផ្តល់វត្ថុធាតុដើមសម្រាប់ IT ហើយអ្នកប្រើចំណាយតែធនធានដែលពួកគេប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។

PaaS (Platform as a Service) – វាជាស្រទាប់ពពកដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាជាមួយ SaaS ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការផ្តល់អាជ្ញាបណ្ណដល់អ្នកប្រើប្រាស់វាបង្កើតវេទិកាមួយសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីផ្តល់នូវឧបករណ៍និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាមូលដ្ឋានដែលជាកម្មវិធីមូលដ្ឋាន ត្រូវការសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។

នៅក្នុងពាក្យសាមញ្ញពពកធ្វើការលើកទំងន់ចាប់ផ្តើមពីការយកទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាទៅជាដំណើរការទិន្នន័យនោះដើម្បីផ្លាស់ទីវត្ថុទាំងនោះទៅក្នុងប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណេត។ ទិន្នន័យនិងព័ត៌មានរបស់អ្នកទាំងអស់ឥឡូវអាចប្រើបានសម្រាប់ពិភពលោកទាំងមូលដើម្បីចូលប្រើតាមរយៈពពកដែលក្នុងករណីនេះគឺជាពពក។ មួយចំនួននៃអ្នកលេងសំខាន់នៅក្នុងពិភពកុំព្យូទ័ររួមបញ្ចូលកុំព្យូទ័ររួមមាន Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure និងច្រើនទៀត។

Big Data Cloud Computing
It’s a terminology used to describe huge volume of data and information. It’s a technology used to store data and information on a remote server rather than on a physical hard drive.
It refers to structured, semi-structured, or unstructured data that can be further processed for analysis. Cloud refers to the internet which in this case, acts as an infrastructure as a service.
Computers are used to unlock patterns from the data sets that are further analyzed to provide business insights. It utilizes a vast network of cloud servers over the internet to analyze data and information, instead of using a personal computer or local server.
It includes all kinds of data in many different formats. It’s a new paradigm to computing resources.
Big data can exist without cloud computing. Cloud requires big data for computing resources.

សង្ខេប

ទាំងទិន្នន័យធំនិងការគណនាកុំព្យូទ័រ Cloud គឺជាលក្ខខណ្ឌដែលមាននិន្នាការច្រើនជាងគេបំផុតនៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យាពត៌មានវិទ្យា។ ទិន្នន័យធំគឺជាប្រភេទពាក្យដែលប្រើក្នុងទីផ្សារដើម្បីតំណាងឱ្យទំហំទិន្នន័យធំដូច្នេះវាមិនអាចដំណើរការបានដោយម៉ាស៊ីនតែមួយទេទោះបីជាមានរចនាសម្ព័ន្ធឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធក៏ដោយ។ ការគណនាពពកគឺដូចជាកម្មវិធីមួយដែលផ្ទុកទិន្នន័យនិងកម្មវិធីដោយប្រើបណ្តាញនៃម៉ាស៊ីនមេពីចម្ងាយតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត។ ពពកគ្រាន់តែជានិមិត្តរូបមួយដែលតំណាងអោយអ៊ីនធឺណេតប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើទិន្នន័យធំគឺមាតិកា, ការគណនាពពកគឺជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។

 

 

error: Content is protected !!